Sumala sa bag-o nga gipagawas nga industriya nga AI ug AI nga taho sa merkado sa AI 2021-2026, ang pagsagop sa rate sa AI sa mga setting sa industriya sa 19 porsyento sa sobra sa duha ka tuig. Gawas pa sa 31 porsyento sa mga respondents nga adunay hingpit o bahin nga gilukot ang AI sa ilang operasyon, laing 39 porsyento ang karon nga pagsulay o piloto sa teknolohiya.
Ang AI nag-uswag ingon usa ka hinungdanon nga teknolohiya alang sa mga tiggama ug mga kompanya sa enerhiya sa tibuuk kalibutan, ug ang pag-analisar sa industriya nga AI nga tuig nga 35% hangtod sa 2026 bilyon sa 2026.
Ang digital nga edad nanganak sa Internet sa mga butang. Makita nga ang pagtungha sa artipisyal nga paniktik nagpadali sa kadasig sa pag-uswag sa Internet sa mga butang.
Atong tan-awon ang pipila ka mga hinungdan nga nagmaneho sa pagtaas sa industriya nga AI ug AIOOO.
Factor 1: Dugang ug Daghang Mga Tool sa Software alang sa AIEL sa Industrial
Kaniadtong 2019, kung ang IOT analytics nagsugod sa pagtakup sa indigay sa industriya, diyutay ra ang gipahinungod nga mga produkto sa software sa AI gikan sa mga vendor sa teknolohiya sa operasyon (ot). Sukad niadto, daghang mga tigbaligya sa OT ang nakasulod sa merkado sa AI pinaagi sa pagpalambo ug paghatag sa mga solusyon sa software sa AI sa porma sa FOURDORY FLOAD.
Sumala sa datos, hapit 400 nga mga tindera ang nagtanyag sa software sa AIET. Ang gidaghanon sa mga software vendors nga nag-apil sa merkado sa industriya nga AI nagdugang sa miaging duha ka tuig. Atol sa pagtuon, giila sa IOT analytics ang 634 nga mga supplier sa teknolohiya sa AI sa mga tiggama / kustomer sa industriya. Sa kini nga mga kompanya, 389 (61.4%) nagtanyag AI software.
Ang bag-ong platform sa AI software nagpunting sa mga palibot sa industriya. Labaw sa pag-uptake, braninine, o C3 AI, usa ka nagkadaghang mga operational technology nga mga tindera (OT) nga mga tindera nga gihalad ang gipahinungod nga mga platform sa Software. Ang mga pananglitan naglakip sa genix nga industriya sa industriya sa ABB ug AI, ang pabrika sa pabrika sa Rockwell Automations, kaugalingon nga pamatasan sa pagkonsulta sa elektrisidad, ug labi pa karon, piho nga mga add-on. Ang pila sa kini nga mga platform target nga target sa daghang mga kaso sa paggamit. Pananglitan, ang genix platform sa ABB naghatag og advanced nga analytics, lakip ang mga pre-built nga aplikasyon ug serbisyo alang sa pagdumala sa pagdumala sa operasyon, integridad sa paniguro, pagpadayon sa kadasig.
Ang mga dagkong kompanya ang nagbutang sa ilang mga gamit sa software sa AI sa salog sa shop.
Ang pagkaanaa sa mga gamit sa software sa AI gipadagan usab sa bag-ong mga gamit sa software nga gigamit sa pag-ayo nga naugmad sa AWS, dagkong mga kompanya sama sa Microsoft ug Google. Pananglitan, sa Disyembre 2020, gipagawas sa AWS ang Amazon SageMaker, usa ka bahin sa Amazon Sagemaker nga nag-andam sa mga kaso sa PDMA, alang sa labing kumpestado nga mga kaso sa industriya, sama sa PDMAnong mga Solusyon sa PDM
Ang mga solusyon sa paggamit sa kaso-kaso nga software mao ang pag-ayo sa pagmaneho.
Ang mga sunud-sunod nga kaso-kaso nga software suites, sama sa mga naka-focus sa pagtagna sa pagpadayon, nahimong labi ka kasagaran. Giobserbahan sa IOT analytics nga ang gidaghanon sa mga tighatag nga gigamit ang mga solusyon sa soft data sa AI nga nakabase sa AI
Factor 2: Ang pag-uswag ug pagmentinar sa mga solusyon sa AI gipasimple
Ang mga awtomatik nga pagkat-on sa makina (automl) nahimong usa ka sumbanan nga produkto.
Tungod sa pagkakomplikado sa mga gimbuhaton nga may kalabutan sa pagkat-on sa makina (ML), ang kusog nga pag-uswag sa mga aplikasyon sa pagkat-on sa makina naghimo sa mga pamaagi sa pagkat-on sa makina nga magamit nga wala'y kahanas. Ang sangputanan nga natad sa panukiduki, ang progresibong automation alang sa pagkat-on sa makina, gitawag nga automl. Ang lainlaing mga kompanya nagpalihok sa kini nga teknolohiya isip bahin sa ilang mga regalo aron matabangan ang mga kustomer nga maugmad ang mga modelo sa ML nga mas paspas. Niadtong Nobyembre 2020, pananglitan, ang SKF nagpahibalo sa produkto nga nakabase sa aoml
Mga Operasyon sa Pagkat-on sa Machine (ML OPS) Sayon ang Pagdumala sa Model ug Maintenance.
Ang bag-ong disiplina sa mga operasyon sa pagkat-on sa makina nagtinguha nga pasimplehon ang pagpadayon sa mga modelo sa AI sa mga palibot sa paghimo. Ang pasundayag sa usa ka modelo sa AI kasagarang gipakaulawan sa daghang oras tungod kay kini apektado sa daghang mga hinungdan sa sulod sa tanum (pananglitan, mga pagbag-o sa mga sukdanan sa data ug kalidad nga mga sumbanan). Ingon usa ka sangputanan, ang mga modelo sa pag-amping sa Model ug Machine nga kinahanglanon aron matuman ang taas nga kalidad nga mga kinahanglanon sa industriya (pananglitan, ang mga modelo nga adunay katapusan nga 99% mahimong mapakyas sa pag-ila sa pamatasan nga wala'y kapuslanan sa pag-ila sa pamatasan).
Sa bag-ohay nga mga tuig, daghang mga pagsugod ang miapil sa wanang sa ML OPS, lakip na si Datarobot, Grid.i, Pinecone / Zilliz, SDONIZ, ug BIEST. Ang mga natukod nga mga kompanya nakadugang sa mga operasyon sa pagkat-on sa makina sa ilang na nga mga regalo sa Ai software, lakip ang Microsoft, nga nagpakilala sa data drug detection sa azure ml studio. Kini nga bag-ong bahin nagtugot sa mga tiggamit nga makit-an ang mga pagbag-o sa pag-apod-apod sa mga datos sa pag-input nga nagpaluya sa pasundayag sa modelo.
Factor 3: Artipisyal nga paniktik nga gigamit sa mga adunay mga aplikasyon ug paggamit mga kaso
Ang mga tradisyonal nga software provider nagdugang mga kapabilidad sa AI.
Agi og dugang nga mga gamit nga software nga AI nga mga gamit sa MS Azure ML, ang mga commitionized nga mga sistema sa pag-atiman sa Community Pananglitan, ang ERP Provider Epicor Software nagdugang mga kapabilidad sa AI sa mga naa sa mga produkto pinaagi sa epicor virtual nga katabang (EVA). Ang mga intelihente nga mga ahente sa EVA gigamit sa pag-automate sa mga proseso sa ERP, sama sa operasyon sa paggama sa ERP o pag-angkon sa mga simple nga mga pangutana bahin sa presyo sa produkto o ang gidaghanon sa mga magamit nga bahin).
Ang mga kaso sa paggamit sa industriya gi-upgrade pinaagi sa paggamit sa AIEO.
Daghang mga kaso sa paggamit sa industriya ang gipalambo pinaagi sa pagdugang mga kapabilidad sa AI sa naa nga inprastruktura sa hardware / software. Ang usa ka tin-aw nga panig-ingnan mao ang panan-aw sa makina sa kalidad nga aplikasyon sa pagkontrol. Ang mga sistema sa panan-aw sa Tradisyonal nga mga imahe nagproseso sa mga integrated o discrete computer nga adunay espesyalista nga software nga nagtimbang sa mga piho nga paagi) aron mahibal-an kung ang mga butang exhibit nga mga depekto. Sa daghang mga kaso (pananglitan, electronic nga mga sangkap nga adunay lainlaing mga porma sa mga kable), ang gidaghanon sa mga sayup nga positibo kaayo.
Bisan pa, kini nga mga sistema nabuhi pag-usab pinaagi sa artipisyal nga salabutan. Pananglitan, ang Panan-aw sa Machine Panan-aw sa Industrial Cognex nagpagawas sa usa ka bag-ong lawom nga himan sa pagkat-on sa TRACITUDLO nga nagkantidad sa mga pangpang nga mga gamit sa medikal ug elektronya.
Factor 4: Ang Industrial Aiot Hardware nga gipauswag
Ang AI chips paspas nga nag-uswag.
Ang gilakip nga hardware AI nga mga chips dali nga nagtubo, nga adunay lainlaing mga kapilian nga magamit aron suportahan ang pag-uswag ug pag-deploy sa mga modelo sa AI. Ang mga pananglitan naglakip sa labing bag-o nga mga yunit sa pagproseso sa NVIDIA, ang A30 ug A10, nga gipaila kaniadtong Marso 2021 ug angay alang sa mga sistema sa pagrekomenda sa AI. Ang laing pananglitan mao ang ika-upat nga henerasyon sa pagproseso sa Google nga mga yunit sa pagproseso sa Google (tpus), nga mga gamhanan nga espesyal nga katuyoan sa pag-uswag ug pag-deploy sa mga piho nga ai Ang paggamit sa dedikado nga AI Hardware nagpakunhod sa modelo sa pagtandi sa oras gikan sa mga adlaw ngadto sa mga minuto, ug napamatud-an nga usa ka dula nga magdudula sa daghang mga kaso.
Ang kusog nga AI Hardware magamit dayon pinaagi sa usa ka modelo nga Pay-Per-Gamit.
Ang superscale nga negosyo kanunay nga nag-upgrade sa ilang mga server aron makahimo mga kapanguhaan nga adunay mga kapanguhaan nga magamit sa panganod aron ang mga tiggamit sa mga tiggamit makahimo sa industriya nga AI nga aplikasyon. Niadtong Nobyembre 2021, pananglitan, gipahibalo sa AWS ang opisyal nga mga higayon nga nakabase sa GPU, Amazon EC2 G5, alang sa lainlaing mga aplikasyon sa computer ug rekomendasyon. Pananglitan, ang mga sistema sa determinasyon sa determinasyon naggamit sa Amazon EC2 nga mga pananglitan sa pagproseso sa mga paningkamot sa pagproseso sa mga Microchips ug Nanotubes.
Panapos ug Palafpect
Ang AI naggawas gikan sa pabrika, ug kini mahimo'g ubam sa mga bag-ong aplikasyon, sama sa AI nga nakabase sa PDM, ug ingon nga mga pagpalambo sa mga kaso nga adunay software ug paggamit mga kaso. Ang mga dagko nga negosyo nagpalihok sa daghang mga kaso sa AI nga gigamit ang kalampusan ug pagreport sa kalampusan, ug kadaghanan sa mga proyekto adunay taas nga pagbalik sa pagpamuhunan. Tanan sa tanan, ang pagtaas sa panganod, iot nga mga platform ug gamhanan nga AI chip naghatag usa ka plataporma alang sa usa ka bag-ong henerasyon sa software ug pag-optimize.
Post Oras: Jan-12-2022