Kung ang artipisyal nga paniktik giisip nga usa ka panaw gikan sa A hangtod B, ang serbisyo sa Cloud Computing usa ka Airport o Speat Computing usa ka taxi o usa ka gipaambit nga bisikleta. Ang sulud sa sulud hapit na sa kilid sa mga tawo, mga butang, o mga gigikanan sa datos. Gisagop niini ang usa ka bukas nga plataporma nga nag-uban sa pagtipig, pagtandi, pag-access sa network, ug mga core corability sa aplikasyon sa paghatag mga serbisyo alang sa mga tiggamit. Kung itandi sa gi-deploy nga mga serbisyo sa pag-computer sa CHARKED, ang pag-compute sa sulud nagsulbad sa mga problema sama sa taas nga pagdala sa trapiko, nga naghatag mas maayo nga suporta alang sa mga serbisyo sa real-time ug bandwidth.
The fire of ChatGPT has set off a new wave of AI development, accelerating the sinking of AI into more application areas such as industry, retail, smart homes, smart cities, etc. A large amount of data needs to be stored and computed at the application end, and relying on the cloud alone is no longer able to meet the actual demand, edge computing improves the last kilometer of AI applications. Ubos sa nasudnon nga palisiya sa kusganon nga pagpalambo sa digital nga ekonomiya, ang cloud computing sa China nakasulod sa usa ka yugto sa pag-uswag, ug ang pag-apil sa pag-compute sa ngilit, ug ang pag-apil sa sulud sa sulud ug pagtapos nahimo nga usa ka hinungdanon nga direksyon sa pagbuut sa umaabot.
Ang merkado sa computing sa sulab aron motubo 36.1% CAGR sa sunod nga lima ka tuig
Ang industriya sa pag-compute sa sulud nakasulod sa usa ka yugto nga makanunayon nga pag-uswag, ingon nga gipakita sa hinay-hinay nga pag-usab sa mga service provider, ug dugang nga pagpalapad sa merkado. Sa mga termino sa gidak-on sa merkado, ang datos gikan sa pag-ulat sa pagsubay sa IDC nagpakita nga ang kinatibuk-ang gidak-on sa merkado sa Sciund Computing Servining Servining Servining Servining Servining Servining Servining Servining Servining Serving sa China 2027, nga adunay usa ka magbalantay sa 36.1% gikan sa 2023 hangtod 2027.
Ang sulab nga kompyuter sa Eco-industriya nag-uswag
Ang sulud sa sulud karon naa sa sayo nga yugto sa pag-agas, ug ang mga utlanan sa negosyo sa kadena sa industriya medyo dili maayo. For individual vendors, it is necessary to consider the integration with business scenarios, and it is also necessary to have the ability to adapt to changes in business scenarios from the technical level, and it is also necessary to ensure that there is a high degree of compatibility with hardware equipment, as well as the engineering ability to land projects.
Ang kadena sa pag-compute sa industriya gibahin sa mga nagbaligya sa chip, mga vendor sa algorithm, mga tiggama sa aparato sa hardware, ug mga taghatag sa solusyon. Kadaghanan sa mga magbaligya sa chip kadaghanan nagpalambo sa mga aritmetika nga mga chips gikan sa tumoy-kilid sa kilid sa panganod sa kilid, ug dugang sa mga platform sa pag-uswag sa Edge. Ang mga Vendors sa Algorithm nagkuha mga algorithm sa panan-aw sa kompyuter nga magtukod mga kinatibuk-an o gipahiangay nga mga algorithms, ug adunay mga negosyo nga algorithm nga mga palma sa algorithm. Ang mga gamit sa kagamitan nga aktibo nga namuhunan sa mga produkto sa pag-compute sa sulab, ug ang porma sa mga produkto sa pag-compute kanunay nga nagpalambo, nga anam-anam nga nagporma sa usa ka bug-os nga hugpong sa mga sulud sa kompyuter gikan sa chip sa tibuuk nga makina. Naghatag ang mga provider sa solusyon sa software o software-hardware nga mga solusyon alang sa piho nga mga industriya.
Ang mga aplikasyon sa pag-compute sa sulud nagpadali
Sa natad sa Smart City
Ang usa ka komprehensibo nga pag-inspeksyon sa kabtangan sa urban kasagarang gigamit sa mode sa manual inspection, ug ang manual nga pag-inspeksyon sa pag-inspeksyon sa mga grabeng panahon, dili maayo nga pagsakup sa mga indibidwal, dili maayo nga pagsakup sa mga indibidwal, dili maayo nga pagsakup ug dili maayo nga kalidad nga pagpugong. Sa parehas nga proseso ang proseso sa pag-inspeksyon nagtala sa daghang mga datos, apan kini nga mga kapanguhaan sa datos wala mausab sa mga kabtangan sa datos alang sa paghatag gahum sa negosyo. Pinaagi sa pag-apply sa teknolohiya sa AI sa mga sitwasyon sa pag-inspeksyon sa Mobile, naghimo ang negosyo sa usa ka kombinasyon sa inspeksyon, ang mga pag-computer sa mga salakyan sa mga salakyanang mga salakyan, ug mga sumbanan sa pag-inspeksyon sa "intelihente nga mga gamit sa pag-inspeksyon, ug mga airgent nga mga gamit sa pag-inspeksyon sa mga butang nga gipamubu sa mga butang, ug ang mga salakyan sa pag-inspeksyon sa" INIDENTE nga mga gamit sa pag-inspeksyon, ug mga sumbanan sa pag-inspeksyon sa "intelihente nga sistema sa" INTIGENTE SCONSICS, ug AI Mga Sulud sa Internets, ug AI Mga Sulud sa Internetiko, ug Mga Sinugdanan sa Pa-Inspections sa "AI Mga Sinugdanan sa Mga Tigpasiugda sa Sulud sa Sulud sa Sulud sa Sayo Gipasiugda niini ang pagbag-o sa pagdumala sa syudad gikan sa mga kawani - intensive sa mekanikal nga salabutan, gikan sa pag-analisar sa mekanikal sa pag-analisar sa datos sa aktibo nga pagdiskubre.
Sa natad sa intelihenteng pagtukod sa site
Ang mga solusyon sa Intellent Computing Compution Computent nga gipadapat ang lawom nga teknolohiya sa pag-analisar sa AI sa mga panghitabo sa pag-analisar sa AI Ang uban pang mga serbisyo sa pag-ila sa peligro sa peligro ug mga serbisyo sa pagpahinumdom sa alarma, ug pagkuha sa inisyatibo sa pag-ila sa dili luwas nga mga hinungdan, ang pag-save sa mga personahe sa pagdumala sa tawo, aron mahimamat ang mga Persona ug ang pagdumala sa mga tawo ug pag-atiman sa mga personahe sa pagdumala sa mga kawani.
Sa natad sa intelihenteng transportasyon
Ang arkitektura sa Cloud-end nga nahimong mao ang sukaranan nga paradigma alang sa pag-deploy sa mga aplikasyon sa pag-analisar sa sulud sa sulud ug bahin sa pagkontra sa data nga data sa data sa pag-centrald, ug sa kilid nga pagproseso sa Data nga Dalan sa Data nga Dalan sa Data nga Data sa Data nga Data sa Data.
Sa piho nga mga sitwasyon sama sa koordinasyon sa salakyanan, mga interseksyon sa holographic, awtomatiko nga pagmaneho, ug kini nga mga aparato nga pag-access, pagproseso sa pag-access, ug pagproseso sa alarma. Ang pag-compute sa sulab mahimo nga magbahin ug madaug, himua ang gamay sa gamay, paghatag og cross-layer protocol nga mga kalihokan sa pagkakabig sa protocol, makab-ot ang nagkahiusa ug malig-on nga pag-access sa heterogenous data.
Sa natad sa industriya nga paghimo
Ang senaryo sa proseso sa pag-optimize sa produksiyon: Karon, usa ka dako nga gidaghanon sa mga sistema sa paghimo sa mga data, ug uban pang mga kalkulasyon sa datos sa indeks ug uban pang mga kaldero sa datos sa indeks ug uban pang mga kaldero sa datos sa indeks ug uban pang mga kalkulasyon sa datos sa index ug uban pang mga kalkulasyon sa datos sa indeks ug uban pang mga kaldero sa datos sa indeks ug uban pang mga kalkulasyon sa datos sa indeks ug uban pa nga pag-ayo sa pag-optimize. Edge computing platform based on equipment information model to achieve semantic level manufacturing system horizontal communication and vertical communication, based on real-time data flow processing mechanism to aggregate and analyze a large number of field real-time data, to achieve model-based production line multi-data source information fusion, to provide powerful data support for decision-making in the discrete manufacturing system.
Mga gamit sa maintenance nga sitwasyon sa pagpadayon: Ang pagpadayon sa mga kagamitan sa industriya gibahin sa tulo nga mga matang: pag-amping sa pag-amping, pagpugong sa pagpadayon, ug pagpadayon sa pagpadayon. Restorative maintenance belongs to ex post facto maintenance, preventive maintenance, and predictive maintenance belong to ex-ante maintenance, the former is based on time, equipment performance, site conditions, and other factors for regular maintenance of equipment, more or less based on human experience, the latter through the collection of sensor data, real-time monitoring of the operating state of the equipment, based on the industrial model of data analysis, and accurately predict when the failure occurs.
Industrial quality inspection scenario: industrial vision inspection field is the first traditional automatic optical inspection (AOI) form into the quality inspection field, but the development of AOI so far, in many defect detection and other complex scenarios, due to the defects of a variety of types, feature extraction is incomplete, adaptive algorithms poor extensibility, the production line is updated frequently, the Ang paglalin sa algorithm dili mabag-o, ug uban pang mga hinungdan, ang tradisyonal nga sistema sa AOI lisud nga mahimamat ang pag-uswag sa mga kinahanglanon sa linya sa produksiyon. Busa, ang AI nga kalidad nga inspeksyon sa Algorithm nga Algorithm nga girepresentahan sa lawom nga pagkat-on + sa gamay nga hugna sa pag-inspeksyon sa mga algorithm sa AI
Post Oras: Oct-08-2023