Kini nga World Cup, ang "smart referee" mao ang usa sa pinakadako nga highlight. Gihiusa sa SAOT ang datos sa istadyum, mga lagda sa dula ug AI aron awtomatiko nga makahimo og dali ug tukma nga mga paghukom sa mga offside nga sitwasyon
Samtang liboan ka mga fans ang nalipay o nagminatay sa 3-D animation replays, ang akong mga hunahuna nagsunod sa network cables ug optical fibers luyo sa TV ngadto sa communications network.
Aron masiguro ang usa ka hapsay, mas klaro nga kasinatian sa pagtan-aw alang sa mga fans, usa ka intelihenteng rebolusyon nga susama sa SAOT ang gihimo usab sa network sa komunikasyon.
Sa 2025, ang L4 matuman
Ang offside nga lagda komplikado, ug lisud kaayo alang sa referee ang paghimo sa usa ka tukma nga desisyon sa usa ka higayon nga gikonsiderar ang komplikado ug mabag-o nga mga kahimtang sa uma. Busa, ang mga kontrobersyal nga offside nga mga desisyon kanunay nga makita sa mga dula sa football.
Sa susama, ang mga network sa komunikasyon hilabihan ka komplikado nga mga sistema, ug ang pagsalig sa mga pamaagi sa tawo sa pag-analisar, paghukom, pag-ayo, ug pag-optimize sa mga network sa milabay nga pipila ka mga dekada pareho nga resource-intensive ug prone sa human error.
Ang labi ka lisud mao nga sa panahon sa digital nga ekonomiya, tungod kay ang network sa komunikasyon nahimo’g sukaranan alang sa digital nga pagbag-o sa libu-libo nga linya ug negosyo, ang mga panginahanglanon sa negosyo nahimong labi ka lainlain ug dinamiko, ug ang kalig-on, kasaligan ug kadali sa ang network gikinahanglan nga mas taas, ug ang tradisyonal nga paagi sa operasyon sa pagtrabaho sa tawo ug pagmentinar mas lisud nga mapadayon.
Ang usa ka offside misjudgment mahimong makaapekto sa resulta sa tibuok dula, apan alang sa network sa komunikasyon, ang usa ka "sayop nga paghukom" mahimong makapawala sa operator sa paspas nga pagbag-o sa oportunidad sa merkado, pugson ang produksyon sa mga negosyo nga mabalda, ug gani makaapekto sa tibuok proseso sa sosyal ug paglambo sa ekonomiya.
Walay kapilian. Ang network kinahanglan nga awtomatiko ug intelihente. Niini nga konteksto, ang nanguna nga mga operator sa kalibutan nagpalanog sa sungay sa kaugalingon nga intelihente nga network. Sumala sa tripartite report, 91% sa global operators naglakip sa autointelligent networks sa ilang estratehikong pagplano, ug labaw pa sa 10 head operators mipahibalo sa ilang tumong sa pagkab-ot sa L4 sa 2025.
Taliwala kanila, ang China Mobile naa sa unahan sa kini nga pagbag-o. Niadtong 2021, ang China Mobile nagpagawas og puti nga papel sa self-intelligent nga network, nga nagsugyot sa unang higayon sa industriya sa quantitative nga tumong sa pagkab-ot sa level L4 nga self-intelligent nga network sa 2025, nga nagsugyot sa pagtukod sa network operation ug maintenance nga kapabilidad sa "self-configuration , pag-ayo sa kaugalingon ug pag-optimize sa kaugalingon" sa sulod, ug paghimo sa kasinatian sa kustomer sa "zero nga paghulat, zero failure ug zero contact" sa gawas.
Internet self-intelligence susama sa "Smart Referee"
Ang SAOT gilangkoban sa mga camera, in-ball sensor ug AI system. Ang mga kamera ug mga sensor sa sulod sa bola nagkolekta sa datos sa bug-os, tinuod nga panahon, samtang ang AI system nag-analisar sa datos sa tinuod nga panahon ug tukma nga pagkalkulo sa posisyon. Ang sistema sa AI nag-inject usab sa mga lagda sa dula aron awtomatiko nga maghimo mga offside nga tawag sumala sa mga lagda.
Adunay pipila ka mga pagkaparehas tali sa network autointellectualization ug pagpatuman sa SAOT:
Una, ang network ug perception kinahanglan nga lawom nga gihiusa sa komprehensibo ug real-time nga pagkolekta sa mga kapanguhaan sa network, pag-configure, kahimtang sa serbisyo, mga sayup, mga troso ug uban pang impormasyon aron mahatagan ang daghang datos alang sa pagbansay ug pangatarungan sa AI. Nahiuyon kini sa pagkolekta sa SAOT sa datos gikan sa mga camera ug sensor sa sulod sa bola.
Ikaduha, gikinahanglan ang pag-input sa usa ka dako nga kantidad sa manual nga kasinatian sa pagtangtang sa babag ug pag-optimize, mga manual sa operasyon ug pagpadayon, mga detalye ug uban pang kasayuran sa sistema sa AI sa usa ka hiniusa nga paagi aron makompleto ang awtomatik nga pagtuki, paghimog desisyon ug pagpatuman. Sama kini sa SAOT nga gipakaon ang offside nga lagda sa AI system.
Dugang pa, tungod kay ang network sa komunikasyon gilangkuban sa daghang mga dominyo, pananglitan, ang pag-abli, pag-block ug pag-optimize sa bisan unsang serbisyo sa mobile mahimo ra makompleto pinaagi sa end-to-end nga kolaborasyon sa daghang mga subdomain sama sa wireless access network, transmission network ug core. network, ug network self-intelligence nagkinahanglan usab og "multi-domain collaboration". Kini susama sa kamatuoran nga ang SAOT kinahanglan nga mangolekta og video ug data sa sensor gikan sa daghang mga dimensyon aron makahimo og mas tukma nga mga desisyon.
Bisan pa, ang network sa komunikasyon labi ka komplikado kaysa sa palibot sa natad sa football, ug ang senaryo sa negosyo dili usa ka "offside nga silot", apan labi ka lainlain ug dinamiko. Dugang pa sa tulo ka mga pagkaparehas sa ibabaw, ang mosunod nga mga hinungdan kinahanglan nga tagdon kung ang network molihok padulong sa mas taas nga order nga autointelligence:
Una, ang cloud, network ug NE device kinahanglan nga i-integrate sa AI. Gikolekta sa panganod ang daghang datos sa tibuuk nga domain, padayon nga nagpahigayon sa pagbansay sa AI ug paghimo og modelo, ug naghatud sa mga modelo sa AI sa layer sa network ug mga aparato sa NE; Ang network layer adunay medium nga pagbansay ug abilidad sa pangatarungan, nga makaamgo sa closed-loop automation sa usa ka domain. Si Nes makahimo sa pag-analisar ug paghimo og mga desisyon duol sa mga tinubdan sa datos, pagsiguro sa real-time nga troubleshooting ug pag-optimize sa serbisyo.
Ikaduha, hiniusa nga mga sumbanan ug koordinasyon sa industriya. Ang self-intelligent nga network usa ka komplikado nga sistema sa engineering, nga naglambigit sa daghang kagamitan, pagdumala sa network ug software, ug daghang mga supplier, ug lisud ang pag-interface sa docking, komunikasyon sa cross-domain ug uban pang mga problema. Samtang, daghang mga organisasyon, sama sa TM Forum, 3GPP, ITU ug CCSA, nagpasiugda sa kaugalingon nga intelihente nga mga sumbanan sa network, ug adunay usa ka piho nga problema sa pagkabahin sa pagporma sa mga sumbanan. Mahinungdanon usab alang sa mga industriya nga magtinabangay aron matukod ang hiniusa ug bukas nga mga sumbanan sama sa arkitektura, interface ug sistema sa pagtimbang-timbang.
Ikatulo, pagbag-o sa talento. Ang self-intelligent nga network dili lamang usa ka pagbag-o sa teknolohiya, apan usa usab ka pagbag-o sa talento, kultura ug istruktura sa organisasyon, nga nanginahanglan sa operasyon ug pagmentinar nga trabaho nga mabag-o gikan sa "nakasentro sa network" ngadto sa "nakasentro sa negosyo", ang mga kawani sa operasyon ug pagmentinar aron mabag-o. gikan sa kultura sa hardware hangtod sa kultura sa software, ug gikan sa nagbalikbalik nga pagtrabaho hangtod sa mamugnaon nga pagtrabaho.
Ang L3 padulong na
Asa ang network sa Autointelligence karon? Unsa ka duol namo sa L4? Ang tubag mahimong makit-an sa tulo ka mga kaso sa landing nga gipaila ni Lu Hongju, presidente sa Huawei Public Development, sa iyang pakigpulong sa China Mobile Global Partner Conference 2022.
Ang mga inhenyero sa pagmentinar sa network nahibal-an tanan nga ang halapad nga network sa balay mao ang labing dako nga punto sa kasakit sa operasyon sa operator ug pagtrabaho sa pagmentinar, tingali wala’y usa. Kini gilangkuban sa home network, ODN network, bearer network ug uban pang mga domain. Ang network komplikado, ug adunay daghang mga passive dumb device. Kanunay adunay mga problema sama sa dili sensitibo nga panglantaw sa serbisyo, hinay nga pagtubag, ug lisud nga pag-troubleshoot.
Tungod sa kini nga mga punto sa kasakit, ang China Mobile nakigtambayayong sa Huawei sa Henan, Guangdong, Zhejiang ug uban pang mga probinsya. Sa mga termino sa pagpaayo sa mga serbisyo sa broadband, base sa kolaborasyon sa intelihente nga hardware ug kalidad nga sentro, nakaamgo kini nga tukma nga panan-aw sa kasinatian sa gumagamit ug tukma nga pagpahimutang sa dili maayo nga mga problema sa kalidad. Ang pag-uswag nga rate sa mga dili maayo nga kalidad nga tiggamit nadugangan sa 83%, ug ang rate sa kalampusan sa pagpamaligya sa FTTR, Gigabit ug uban pang mga negosyo gipataas gikan sa 3% hangtod 10%. Sa mga termino sa pagtangtang sa babag sa optical network, ang intelihenteng pag-ila sa mga tinago nga mga kapeligrohan sa parehas nga ruta nahibal-an pinaagi sa pagkuha sa optical fiber scattering nga kinaiya nga kasayuran ug modelo sa AI, nga adunay katukma nga 97%.
Sa konteksto sa berde ug episyente nga pag-uswag, ang pagtipig sa enerhiya sa network mao ang panguna nga direksyon sa karon nga mga operator. Bisan pa, tungod sa komplikado nga istruktura sa wireless network, nagsapaw ug nag-cross-cover sa multi-frequency band ug multi-standard, ang negosyo sa cell sa lainlaing mga senaryo nag-usab-usab sa panahon. Busa, imposible nga magsalig sa artipisyal nga pamaagi alang sa tukma nga pagsira sa pagluwas sa enerhiya.
Atubangan sa mga hagit, ang duha ka kilid nagtinabangay sa Anhui, Yunnan, Henan ug uban pang mga probinsya sa network management layer ug sa network element layer aron makunhuran ang average nga konsumo sa enerhiya sa usa ka istasyon sa 10% nga dili makaapekto sa performance sa network ug user. kasinatian. Ang network management layer nagporma ug naghatod sa mga estratehiya sa pagdaginot sa enerhiya base sa multi-dimensional nga datos sa tibuok network. Ang layer sa NE nakamatikod ug nagtagna sa mga pagbag-o sa negosyo sa cell sa tinuud nga oras, ug tukma nga nagpatuman sa mga estratehiya sa pagdaginot sa enerhiya sama sa pagsira sa carrier ug simbolo.
Dili lisud nga makita gikan sa mga kaso sa ibabaw nga, sama sa "intelihenteng referee" sa duwa sa football, ang network sa komunikasyon anam-anam nga nakaamgo sa kaugalingon nga intelihensya gikan sa piho nga mga talan-awon ug usa ka autonomous nga rehiyon pinaagi sa "perception fusion", "AI utok" ug "multi-dimensional collaboration", aron ang dalan padulong sa advanced self-intelligentification sa network mahimong mas klaro.
Sumala sa TM Forum, ang L3 nga self-intelligent nga mga network "makamatikod sa mga pagbag-o sa palibot sa tinuud nga oras ug pag-optimize sa kaugalingon ug pag-adjust sa kaugalingon sulod sa piho nga mga espesyalista sa network," samtang ang L4 "makapaarang sa predictive o aktibo nga closed-loop nga pagdumala sa negosyo ug kasinatian sa kustomer. -gimaneho nga mga network sa labi ka komplikado nga mga palibot sa daghang mga domain sa network." Dayag nga ang autointelligent nga network nagkaduol o nakakab-ot sa lebel sa L3 sa pagkakaron.
Ang tanan nga tulo ka ligid nagpadulong sa L4
Busa unsaon nato pagpadali ang autointellectual network ngadto sa L4? Si Lu Hongjiu miingon nga ang Huawei nagtabang sa China Mobile nga makab-ot ang tumong niini nga L4 sa 2025 pinaagi sa tulo ka paagi nga pamaagi sa single-domain autonomy, cross-domain collaboration ug industrial cooperation.
Sa aspeto sa single-domain autonomy, una, ang NE nga mga himan gisagol sa perception ug computing. Sa usa ka bahin, ang mga bag-ong teknolohiya sama sa optical iris ug real-time sensing device gipaila aron makaamgo sa passive ug millisecond nga lebel nga panglantaw. Sa laing bahin, ang low-power computing ug stream computing nga mga teknolohiya gisagol aron maamgohan ang mga intelihente nga NE device.
Ikaduha, ang network control layer nga adunay AI utok mahimong maghiusa sa mga intelihenteng elemento sa network nga mga aparato aron mahibal-an ang closed-loop sa panglantaw, pagtuki, paghimo og desisyon ug pagpatuman, aron maamgohan ang autonomous closed-loop sa self-configuration, pag-ayo sa kaugalingon ug self-optimization oriented sa network operation, fault handling ug network optimization sa usa ka domain.
Dugang pa, ang network management layer naghatag ug open northbound interface ngadto sa upper-layer service management layer aron mapadali ang cross-domain collaboration ug service security.
Sa mga termino sa kolaborasyon sa cross-domain, gipasiugda sa Huawei ang komprehensibo nga katumanan sa ebolusyon sa platform, pag-optimize sa proseso sa negosyo ug pagbag-o sa mga kawani.
Ang plataporma milambo gikan sa usa ka smokestack nga sistema sa pagsuporta ngadto sa usa ka self-intelligent nga plataporma nga naghiusa sa global nga datos ug eksperto nga kasinatian. Proseso sa negosyo gikan sa nangagi nga gipunting sa network, proseso nga gimaneho sa order sa trabaho, aron masinati ang oriented, pagbag-o sa proseso sa pagkontak sa zero; Sa termino sa pagbag-o sa mga personahe, pinaagi sa pagtukod og usa ka low-code development system ug atomic encapsulation sa mga kapabilidad sa operasyon ug pagmentinar ug kapabilidad sa network, ang threshold sa pagbag-o sa CT personnel ngadto sa digital intelligence gipaubos, ug ang operation ug maintenance team natabangan sa pagbag-o ngadto sa DICT compound talents.
Dugang pa, gipasiugda sa Huawei ang kolaborasyon sa daghang mga standard nga organisasyon aron makab-ot ang hiniusa nga mga sumbanan alang sa intelihente sa kaugalingon nga arkitektura sa network, interface, klasipikasyon, ebalwasyon ug uban pang mga aspeto. Ipasiugda ang kauswagan sa industriyal nga ekolohiya pinaagi sa pagpaambit sa praktikal nga kasinatian, pagpasiugda sa tripartite nga ebalwasyon ug sertipikasyon, ug pagtukod ug industriyal nga mga plataporma; Ug makigtambayayong sa China Mobile smart operation ug maintenance sub-chain aron mahan-ay ug masulbad ang gamut nga teknolohiya nga magkauban aron masiguro nga ang gamut nga teknolohiya independente ug makontrol.
Sumala sa mga yawe nga elemento sa self-intelligent nga network nga gihisgutan sa ibabaw, sa opinyon sa tagsulat, ang "troika" sa Huawei adunay istruktura, teknolohiya, kooperasyon, mga sumbanan, talento, komprehensibo nga pagsakup ug tukma nga puwersa, nga angay tan-awon.
Ang self-intelligent nga network mao ang labing maayo nga pangandoy sa industriya sa telekomunikasyon, nga nailhan nga "mga balak ug distansya sa industriya sa telekomunikasyon". Gitawag usab kini nga "taas nga dalan" ug "puno sa mga hagit" tungod sa dako ug komplikado nga network sa komunikasyon ug negosyo. Apan kon tan-awon kining mga kaso sa landing ug ang katakos sa troika sa pagsustenir niini, atong makita nga ang balak dili na garbo, ug dili na kaayo layo. Uban sa hiniusang paningkamot sa industriya sa telekomunikasyon, mas napuno kini sa mga pabuto.
Oras sa pag-post: Dis-19-2022