Kini nga World Cup, ang "Smart referee" usa sa labing dako nga mga highlight. Gi-apil sa Saot ang datos sa estadyum, mga lagda sa dula ug AI nga awtomatikong maghimo dali ug tukma nga paghukom sa mga kahimtang sa gawas
Samtang ang libu-libo nga mga fans nga nagpalipay o nagminatay sa 3-D nga mga replays, gisundan sa akong mga hunahuna ang mga cable sa network ug optical fibers sa luyo sa TV sa network sa komunikasyon.
Aron masiguro ang usa ka hapsay, mas tin-aw nga kasinatian sa pagtan-aw alang sa mga fans, usa ka intelihente nga rebolusyon nga susama sa Saot nga network.
Sa 2025, matuman ang L4
Komplikado ang lagda sa gawasnon, ug lisud kaayo alang sa referee nga maghimo usa ka tukma nga desisyon sa usa ka higayon nga gikonsiderar ang komplikado ug mausab nga mga kondisyon sa uma. Busa, ang kontrobersyal nga mga desisyon sa gawas nga mga desisyon kanunay nga makita sa mga posporo sa football.
Sa susama, ang mga network sa komunikasyon labi ka komplikado nga mga sistema, ug nagsalig sa mga pamaagi sa tawo sa pag-analisar, hukom, pag-ayo, ug pag-ayo sa mga network sa miaging mga dekada nga kusog ug kadali sa sayup sa tawo.
Unsa ang labi ka lisud nga sa panahon sa digital nga ekonomiya, tungod kay ang Network sa Komunikasyon nahimo'g sukaranan alang sa Libo nga Mga Linya ug ang Tradisyonal, Ang Kalig-on sa Negosyo nga Mas taas, ug ang kalig-on sa Negosyo gikinahanglan nga mahimong mas taas, ug ang kalig-on sa negosyo sa network kinahanglan nga mas taas, ug ang kalig-on sa negosyo nga labi ka taas nga linya, ug ang kalig-on sa Networks, ug ang kalig-on sa Networks nga mas taas, ug ang kalig-on sa negosyo nga labi ka labi ka taas nga linya, ug ang kalig-on sa negosyo nga labi ka labi ka kusog, ug ang kalig-on sa Networks kinahanglan nga mahimong mas taas, ug ang kalig-on sa negosyo, ug ang kalig-on sa Networks kinahanglan nga mas taas, ug ang kalig-on sa negosyo sa network kinahanglan nga mahimong labi ka taas, ug ang kalig-on sa negosyo nga labi ka labi ka kusog sa pagtrabaho ug pag-ayo sa buhat sa paghago ug pag-ayo sa buhat sa paghago ug pag-agwanta labi ka lisud nga paluyohan.
Ang usa ka dili maayo nga sayop nga pagsabut mahimong makaapekto sa sangputanan sa tibuuk nga dula, apan alang sa komunikasyon nga network, ang usa ka "sayup" mahimo'g mawala ang paghimo sa mga negosyo sa sosyal ug pag-uswag sa sosyal.
Wala'y kapilian. Ang network kinahanglan nga awtomatiko ug intelihente. Sa kini nga konteksto, ang mga nanguna nga mga operator sa kalibutan nagpatunog sa sungay sa kaugalingon nga intelihenteng network. Sumala sa taho sa Tripartite, 91% sa mga global operator ang nag-uban sa mga autointerterent networks sa ilang estratehikong pagplano, ug kapin sa 10 nga mga operator sa ulo nga nakab-ot ang ilang katuyoan sa pagkab-ot sa L4 sa 2025.
Lakip sa ila, ang Tsina mobile naa sa Vanguard sa kini nga pagbag-o. Sa 2021, gipagawas sa Mobile Mobile ang usa ka puti nga papel sa kaugalingon nga intelihenteng network, nga gisugyot sa pag-ayo sa pag-ayo sa lebel sa "pag-ayo sa kaugalingon nga"
Ang intelihensiya sa kaugalingon sa Internet parehas sa "Smart Referee"
Ang Saot gilangkuban sa mga camera, in-ball sensor ug mga sistema sa AI. Ang mga cameras ug sensor sa sulud sa bola nakolekta ang datos sa tibuuk, tinuud nga oras, samtang ang AI nga sistema nag-analisar sa datos sa tinuud nga oras ug tukma nga makalkulo ang posisyon. Gisusi usab sa AI System ang mga lagda sa dula aron awtomatiko nga maghimo sa mga tawag sa gawas sa mga lagda.
Adunay pipila ka mga kaamgiran tali sa network autointellectuation ug saot nga pagpatuman:
Una, ang network ug pagsabot kinahanglan nga hugot pag-ayo sa komprehensibo ug real-time nga pagkolekta sa mga kapanguhaan sa network, pag-configure, mga sayup sa serbisyo, mga sayup sa serbisyo, mga kahoy nga pag-alagad aron mahatagan ang mga adunahan nga datos alang sa AI nga pagbansay ug pangatarungan. Nahiuyon kini sa mga datos sa pagkolekta sa mga camera ug sensor sa sulod sa bola.
Ikaduha, kinahanglan nga i-input ang daghang manual nga kasinatian sa pagpugong sa pagtangtang ug pag-optimize, mga detalye sa AI sa usa ka hiniusa nga paagi sa paghiusa sa usa ka hiniusa nga paagi aron makompleto ang usa ka hiniusa nga paagi aron makompleto ang awtomatiko nga pag-analisar, paghimog desisyon ug pagpatay. Kini sama sa Saot nga pagpakaon sa off nga pagmando sa sistema sa AI.
Dugang pa, tungod kay ang network sa komunikasyon gilangkuban sa daghang mga domains, ang pagbukas ug pag-optimize sa daghang mga pagsubud sa pag-access sa us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka us aka mga subdak sa pag-access Susama kini sa kamatuoran nga ang kayot kinahanglan nga mangolekta og mga datos sa video ug sensor gikan sa daghang mga sukat aron makahimo og mas tukma nga mga desisyon.
Bisan pa, ang network sa komunikasyon labi ka komplikado kaysa sa football field nga palibot, ug ang senaryo sa negosyo dili usa ka "offside nga silot", apan hilabihan nga silot ug dinamiko. Agi og dugang sa labaw sa tulo nga pagkakapareho, ang mga mosunud nga mga hinungdan kinahanglan nga tagdon kung ang network naglihok padulong sa mas taas nga pag-order sa autointerlesseligence:
Una, ang panganod, network ug ne nga mga aparato kinahanglan nga mahiusa sa AI. Ang panganod nagkolekta daghang mga datos sa tibuuk nga domain, padayon nga nagpahigayon sa usa ka henerasyon sa pagbansay ug modelo sa AI sa network layer ug ne nga mga aparato; Ang linalang sa network adunay medium nga pagbansay ug katakus sa pagpangatarungan, nga makaamgo sa sirado nga pag-automation sa usa ka domain. Ang mga NES mahimong mag-analisar ug mohimo mga desisyon nga hapit sa mga gigikanan sa datos, pagsiguro sa tinuud nga pag-alagad sa tinuod nga panahon ug pag-optimize sa serbisyo.
Ikaduha, ang nagkahiusa nga mga sukdanan ug koordinasyon sa industriya. Ang intelihenteng network sa kaugalingon usa ka komplikado nga sistema sa engineering, nga naglambigit sa daghang kagamitan, pagdumala sa network ug software, ug daghang mga supplier, ug uban pang mga problema sa pag-undang, uban pang mga problema. Samtang, daghang mga organisasyon, sama sa TM Forum, 3GPP, Itu ug CCSA, ang nagpasiugda sa mga sumbanan sa diskusyon sa kaugalingon nga mga sukdanan sa mga sukdanan sa mga sukdanan. Mahinungdanon usab alang sa mga industriya nga magtinabangay nga magtukod og hiniusa ug bukas nga mga sumbanan sama sa arkitektura, interface ug sistema sa pagsusi.
Ikatulo, pagbag-o sa talento. Self-intelligent network is not only a technological change, but also a change of talent, culture and organizational structure, which requires the operation and maintenance work to be transformed from “network centered” to “business centered”, operation and maintenance personnel to transform from hardware culture to software culture, and from repetitive labor to creative labor.
L3 naa sa dalan
Asa ang network sa autointellence karon? Unsa ka hapit na kita sa L4? Ang tubag mahimong makit-an sa tulo nga mga kaso sa landing nga gipaila ni Lu Hongju, Presidente sa Huawei Public Development, sa iyang pakigpulong sa China Mobile Global Partner Conference 2022.
Ang mga inhenyero sa pagpadayon sa network tanan nahibal-an nga ang tibuuk nga network sa balay mao ang labing dako nga kasakit sa operasyon ug pag-atiman sa operasyon sa operator, tingali wala'y bisan usa. Kini gilangkuban sa home network, Odn Network, Bearer Network ug uban pang mga domain. Komplikado ang network, ug adunay daghang mga impormasyon nga pasibo. Adunay kanunay nga mga problema sama sa insensitive nga pagsabut sa pag-alagad sa serbisyo, hinay nga tubag, ug lisud nga pagsulbad.
Sa pagtan-aw sa kini nga mga punto sa kasakit, ang Mobile mobile nakigtambayayong sa Huanei sa Henan, Guangdong, Zhejiang ug uban pang mga lalawigan. Sa mga termino sa pag-ayo sa mga serbisyo sa Broadband, pinasukad sa kolaborasyon sa intelihenteng hardware ug kalidad nga sentro, nahibal-an niini ang tukma nga pagsabut sa kasinatian sa gumagamit ug tukma nga posisyon sa mga dili maayo nga kalidad nga mga problema. Ang pag-uswag sa rate sa dili maayo nga kalidad nga mga tiggamit gipadako sa 83%, ug ang rate sa kalampusan sa merkado sa FTTR, gigabit ug uban pang mga negosyo nga nadugangan gikan sa 3%. Sa mga termino sa Optical Network Obrehtik nga pagtangtang, ang intelihenteng pag-ila sa mga tinago nga mga kapeligrohan sa parehas nga ruta nga natabunan sa optical fiber nga nagkatibulaag nga kinaiya nga kasayuran ug usa ka katukma sa 97%.
Sa konteksto sa Green ug hapsay nga pag-uswag, ang pag-save sa enerhiya sa network mao ang panguna nga direksyon sa karon nga mga operator. Bisan pa, tungod sa komplikado nga istruktura sa wireless network, ang pag-overlap ug pagtabon sa daghang frequency band ug multi-standard, ang negosyo sa cell sa lainlaing mga sitwasyon nagbag-o sa oras. Busa, imposible nga mosalig sa artipisyal nga pamaagi alang sa tukma nga pag-undang sa enerhiya nga pag-undang.
Sa pag-atubang sa mga hagit, ang duha ka kilid nagtrabaho nga magkauban sa Anhui, Yunnan, Henan ug uban pang mga lalawigan sa pagdumala sa network sa usa ka estasyon sa usa ka istasyon sa network ug kasinatian sa gumagamit. Ang layer sa pagdumala sa network naghinamhinam ug naghatag mga estratehiya sa pagluwas sa enerhiya nga nakabase sa multi-dimensional nga datos sa tibuuk nga network. Ang ne layer salabutan ug gitagna ang mga pagbag-o sa negosyo sa selyula sa tinuud nga oras, ug tukma nga pagpatuman sa mga estratehiya sa pagluwas sa enerhiya sama sa pagsira sa tagdala ug simbolo.
Dili lisud ang pagtan-aw gikan sa mga kaso sa ibabaw nga, sama sa "intelihente nga referee" sa usa ka lugar nga adunay katakos sa komunikasyon "," AI AUDMENTIOUS nga kauban sa kaugalingon nga mga talan-awon ug "AIRICTIOUS nga kauban", "AIRICTIONAL nga REBENTIONAL
Sumala sa TM Forum, L3 sa kaugalingon nga intelihente nga mga network "mahimong makahunahuna sa mga pagbag-o sa palibot sa tinuud nga oras sa network sa mga network sa Network sa Piho nga Mga Network sa Network sa Daghang Komplikado nga mga Kalikasan sa Daghang Mga Dugo sa Network." Dayag nga, ang autointellerant nga network nagkaduol o nakab-ot ang lebel sa L3 sa pagkakaron.
Ang tanan nga tulo nga mga ligid nanguna sa L4
Mao nga giunsa naton pagpadali ang AutointelleLleLlectual Network sa L4? Si Lu Hongjiu miingon nga ang Huawei nagtabang sa Thina Mobile nga maabot ang katuyoan sa L4 sa 2025 pinaagi sa usa ka three-dour nga pagtinabangay sa pagtinabangay sa usa ka three-domain nga pagtinabangay sa pagtinabangay sa usa ka three-domain nga pagtinabangay, pagtinabangay sa industriya nga domain.
Sa aspeto sa awtomatistiya sa single-domain, una, ang mga aparato nga NE gisagol sa panglantaw ug kompyuter. Sa usa ka bahin, ang mga bag-ong teknolohiya sama sa optical iris ug real-time nga mga aparato nga nakurat nga gipaila aron mahibal-an ang pasibo ug millisecond nga pag-atubang sa lebel ug millisecond nga lebel sa pagsabut. Sa pikas bahin, ang mga teknolohiya sa pag-compute sa ubos nga kuryente ug mga teknolohiya sa pag-compute gisagol aron mahibal-an ang mga intelihente nga mga aparato.
Secondly, the network control layer with AI brain can combine with intelligent network element devices to realize the closed-loop of perception, analysis, decision making and execution, so as to realize the autonomous closed-loop of self-configuration, self-repair and self-optimization oriented to network operation, fault handling and network optimization in a single domain.
Gawas pa, ang layer sa pagdumala sa network naghatag usa ka bukas nga interface sa amihanan-kasadpang Interface sa Layer sa Pagdumala sa Pag-alagad sa Upper-Layer aron mapadali ang kolaborasyon sa cross-domain.
Sa mga termino sa cross-domain nga kolaborasyon, gipasiugda ni Huawei ang komprehensibo nga katumanan sa ebolusyon sa plataporma, proseso sa negosyo nga pag-optimize ug mga personahe nga pagbag-o.
Ang plataporma nag-uswag gikan sa usa ka sistema sa pagsuporta sa usok sa us aka kaugalingon nga intelihente nga plete nga nagpahiusa sa datos sa kalibutan ug kasinatian sa eksperto. Ang proseso sa negosyo gikan sa nangagi nga oriented sa network, proseso sa pag-atiman sa trabaho, aron makasinati sa oriented nga oriented, zero nga pagbag-o sa proseso sa pagkontak; Sa mga termino sa pagbag-o sa mga personahe, pinaagi sa pagtukod sa usa ka sistema sa pagpalambo sa low-code sa pagbag-o sa mga kapabilidad sa pag-amping ug pag-undang sa digital nga paniktik sa digital nga mga personahe.
Dugang pa, gipasiugda ni Huawei ang kolaborasyon sa daghang mga standard nga mga organisasyon aron makab-ot ang mga hiniusa nga mga sumbanan alang sa us aka interface sa mental nga arkitektura, interface, interfacation, pagsusi ug uban pang mga aspeto. Ipasiugda ang kauswagan sa industriyal nga ekolohiya pinaagi sa pagpaambit sa praktikal nga kasinatian, nagpasiugda sa pagsusi sa Tripartite ug sertipikasyon sa industriya; Ug magtinabangay sa China Mobile Smart Operation ug Maintenance Sub-chain aron maihap ug gihisgotan ang teknolohiya sa ugat aron masiguro nga ang teknolohiya sa ugat independente ug kontrolado.
Sumala sa mga hinungdan nga elemento sa self-intelihenteng network nga gihisgutan sa ibabaw, sa opinyon sa tagsulat, ang "Tropa" sa Huawei, ang mga sumbanan, mga sumbanan, mga talento, komprehensibo nga gipaabut sa unahan.
Ang self-intelihentigentent network mao ang labing maayo nga pangandoy sa industriya sa telecommunication, nga nailhan nga "telecommunication industriya nga balak ug distansya". Kini usab gimarkahan ingon nga "taas nga dalan" ug "puno sa mga hagit" tungod sa dako ug komplikado nga network sa komunikasyon ug negosyo. Apan sa paghukom gikan sa mga kaso sa landing ug ang kaarang sa tropa sa pagpadayon niini, makita naton nga ang mga balak dili na mapasigarbuhon, ug dili kaayo layo. Uban sa hiniusa nga mga paningkamot sa industriya sa telecommunication, labi kini nga puno sa mga fireworks.
Post Oras: Dis-19-2022